هوش مصنوعی در سیستم سرمایه گذاری: نقش ، مزایا و محدودیت ها

آیا این شگفت آور نیست ، چقدر هوش مصنوعی (AI) در هر حوزه زندگی متحول می شود؟مانند همه ما به یاد می آوریم که روند بانکی و سرمایه گذاری چند دهه پیش چقدر پیچیده بود. ما قبلاً در صف های طولانی برای واریز پول خود صبر می کردیم و 2-3 ساعت ایستاده بودیم تا روش سپرده های ثابت را درک کنیم.

بازارهای سهم و سایر فرآیندهای سرمایه گذاری بسیار سخت بود. وام و کارتهای اعتباری تقریباً ERA را برای تأیید استفاده می کردند. اما هوش مصنوعی همه این اشکالات سنتی سنتی سیستم های بانکی و سرمایه گذاری را شکسته است.

امروزه لازم نیست منتظر بمانیم تا کارهای کوچک از بانک ها انجام شود ، همه ما کتاب های پستی ، دفترچه های چک ، کارت های اعتباری و کارت های بدهی خود را در موبایل خود حمل می کنیم. ما می توانیم از هرجای دیگر به این امکانات دسترسی پیدا کنیم.

حتی یک مرد معمولی در حال سرمایه گذاری سهام خود در بازارهای سهم و رمزنگاری است. هوش مصنوعی این اتفاقات را انجام داده است. در این وبلاگ در مورد نقش هوش مصنوعی در روند سرمایه گذاری خواهیم خواند.

(وبلاگ توصیه شده - هوش مصنوعی در بازاریابی ایمیل)

سرمایه گذاری چیست و روند سرمایه گذاری چیست

قبل از ادغام نقش هوش مصنوعی در روند سرمایه گذاری. بگذارید ابتدا معنای اصطلاحات فردی را پاک کنیم. سرمایه گذاری یا فرایند سرمایه گذاری شرایط مالی مربوط به بانکداری و امور مالی است.

سرمایه گذاری اساساً به عنوان فرایند استفاده از پول برای به دست آوردن حداکثر بازده در پایان تعریف شده است. مالک می تواند پول را در یک بانک ، تجارت ، زمین یا هر کالای گرانبها یا فلزات دیگر قرار دهد.

در حالی که یک فرایند سرمایه گذاری دستورالعمل هایی است که حاکم بر کار کل برنامه سرمایه گذاری است. این رفتار سرمایه گذاران را نگه می دارد و اطمینان می دهد که آنها به مستاجران وفادار هستند. به عبارت ساده ، فرآیند سرمایه گذاری لیستی از اصول کلیدی است.

نقش هوش مصنوعی در فرآیند سرمایه گذاری

شکی نیست که هوش مصنوعی تک تک زمینه های مربوط به انسان و روند آنها را تکامل داده است. در زمینه سرمایه گذاری و تسهیلات بانکی ، AI فرآیندهای بی شماری را تسهیل کرده است. این شایستگی این فناوری نه تنها بار کار را از نیروی انسانی کاهش داده است ، بلکه دقت در نتایج نهایی را نیز بهبود بخشیده است.

هوش مصنوعی با انجام چندین کار ، بانکداری سرمایه گذاری را بهبود می بخشد. این موارد شامل بینش مشتری ، تهیه مجموعه داده ها ، جمع آوری کیفیت بالای داده ها و کمک به نیروی انسانی است.

(ببینید که گزارش های مک کینزی در مورد آن چه می گوید)

این فناوری بار و پیچیدگی تجارت را کاهش می دهد. در عوض به حفظ سود بالا و کاهش کمبود سرمایه کمک می کند.

هوش مصنوعی با پشتیبانی از داده‌های قدرتمند و ساختار یافته، خدمات سریع‌تر و ارزان‌تری را به غول‌های سرمایه‌گذاری ارائه می‌کند. این به آنها با فناوری های نوآورانه و جدید کمک می کند تا بتوانند با اطمینان به عصر آینده نگاه کنند.

مزایای هوش مصنوعی در فرآیند سرمایه گذاری چیست؟ ?

هوش مصنوعی آینده سیستم های سرمایه گذاری است. با توجه به تکنولوژی های پیشرفته و مدرن، بسیاری از مشکلات مربوط به این حوزه را حل کرده است. مهمترین مزایای هوش مصنوعی در فرآیند سرمایه گذاری به شرح زیر است:

1.کاهش هزینه های عملیاتی

فرآیند سرمایه گذاری به طور کامل مجهز به عملیات میانی است. اگرچه کل فرآیند کاملا دیجیتالی است، اما هنوز چندین فرآیند مبتنی بر انسان را به کار می گیرد. این شامل کاغذبازی است که به همین دلیل هزینه های عملیاتی بالا می رود. اما هوش مصنوعی و RPA به کاهش این هزینه‌های لجستیک و عملیاتی کمک می‌کنند.

2.اتوماسیون فرآیند رباتیک

RPA یا اتوماسیون فرآیند رباتیک اساساً نرم افزاری است که قوانین و وظایف انجام شده توسط انسان را تقلید می کند. این به سیستم سرمایه‌گذاری کمک می‌کند تا فرآیند انسانی کار مستعد زمان و خطا را حذف کند.

3.به نیروی انسانی کمک کنید

هوش مصنوعی و فناوری آن به نیروی انسانی شاغل در شبکه کمک می کند. این کمک می کند تا کل فرآیند سرمایه گذاری بسیار ساده و آسان تر شود. از جمع‌آوری داده‌های مشتری از قراردادها، فرم‌ها و سایر منابع مختلف گرفته تا محاسبه نرخ بهره و حاشیه سود، هوش مصنوعی فرآیندهای زیادی را بهبود بخشیده و به آنها کمک کرده است.

4.بهبود تشخیص دست خط

NLP و سایر فناوری‌های هوش مصنوعی به ربات‌های RPA با بهبود تشخیص دست خط کمک می‌کنند. این ویژگی قبلاً انواع گردش کار را به ماشین‌هایی که قبلاً توسط انسان اداره می‌شد منتقل کرده است.

5.بهبود تجربه مشتری

هوش مصنوعی به بهبود رضایت مشتری کمک می کند. روش های مختلفی وجود دارد که هوش مصنوعی نقش خود را ایفا می کند. چت بات ها یکی دیگر از مزایای هوش مصنوعی است. به جای اینکه در یک صف طولانی منتظر بمانید تا خدمات مراقبت از مشتری بتواند شما را به هم متصل کند، ربات‌های چت فوراً به مشتریان توجه می‌کنند و بنابراین به بهینه‌سازی تجربه و ایجاد بینش کمک می‌کنند.

6.تشخیص تقلب

الگوریتم های هوش مصنوعی به تشخیص تقلب و خطا کمک می کنند. بیشتر اوقات سریعتر از نیروی انسانیالگوریتم های پیچیده می توانند بسته ای از داده ها را تجزیه و تحلیل کنند و تراکنش های مشکوک را از آن شناسایی کنند. این به جلوگیری از ضررهای مالی کمک می کند.

7.افزایش دسترسی بانک ها و سیستم

با استفاده از اپلیکیشن هایی مانند و سیستم های بانکداری الکترونیکی، مشتریان می توانند حتی در روزهای تعطیل و آخر هفته به تسهیلات سرمایه گذاری دسترسی داشته باشند.

8.تصمیم گیری خودکار

هوش مصنوعی به اتوماسیون تصمیمات سرمایه گذاری کمک می کند. برخی از شرکت های سرمایه گذاری مانند UBS مستقر در سوئیس قبلاً از سیستم های معاملاتی الگوریتمی خود استفاده کرده اند. این سیستم های هوشمند به انجام تحقیقات و تصمیم گیری های سرمایه گذاری کمک می کنند.

9.مشاوران رباتیک

تعداد کمی از شرکت های مالی برای خدمات خود از مشاوران رباتیک استفاده کرده اند. این مشاوران در مدیریت پورتفولیو به مشتریان کمک می کنند و در هنگام تصمیم گیری راهنمایی های باکیفیتی به آنها ارائه می کنند.

10.بهبود تصمیم گیری وام و اعتبار

سیستم‌های هوش مصنوعی به تصمیم‌گیری امن‌تر و سودآورتر وام و اعتبار کمک می‌کنند. هوش مصنوعی به مطالعه امتیازات اعتباری، تاریخچه اعتباری، تراکنش های بانکی و مراجع مشتری کمک می کند. این سیستم های تصمیم گیری وام و الگوریتم های ML الگوها و رفتارها را برای تعیین نیازهای مشتری تجزیه و تحلیل می کنند.

(وبلاگ پیشنهادی - استفاده از اینترنت اشیا در مخابرات)

محدودیت های هوش مصنوعی در فرآیند سرمایه گذاری

معایب هوش مصنوعی در فرآیند سرمایه گذاری به شرح زیر است:

1.هزینه های بالا

فناوری های پیشرفته و برتر هوش مصنوعی بسیار گران هستند. بسیاری از سازمان ها نمی توانند آنها را بپردازند، به ویژه سازمان های کوچک و کوچک.

2.خطر برای اشتغال انسان

روشی که ماشین‌ها جایگزین نیروی انسانی و انسان می‌شوند، خطری برای اشتغال انسان وجود دارد. حتی کارشناسان سرشناس رشته های مختلف نیز در این باره هشدارهای مشابهی داده اند.

3.الگوریتم های پیچیده

هوش مصنوعی از الگوریتم‌های پیچیده ML و NLP برای تصمیم‌گیری استفاده می‌کند که درک و پردازش آن‌ها برای افراد عادی بسیار سخت است.

4.عدم بررسی نظارتی

فقدان بررسی نظارتی در هوش مصنوعی وجود دارد. این رشته ها فاقد قوانین و مقررات هستند، بنابراین خطر جرایم سایبری افزایش می یابد. فن آوری ها و ماشین ها ممکن است خطراتی را برای اطلاعات شخصی مشتریان ایجاد کنند.

هوش مصنوعی و فناوری‌های آن از داده‌های افراد برای هدایت نتایج استفاده می‌کنند. گاهی اوقات از این داده ها سوء استفاده می شود و منجر به زیان های عظیم می شود. همه ما اغلب هر روز مواردی از کلاهبرداری بانکی را در اخبار می شنویم.

(وبلاگ مرجع - هوش مصنوعی و مالی و هوش مصنوعی در بیمه)

هوش مصنوعی یک موهبت و هم آفت برای بشر است. اگرچه اقدامات زیادی توسط دولت و مقامات برای پوشش محدودیت های آن انجام شده است. مانند ظاهر GDPR، برای کنترل فعالیت های مرتبط با جرایم سایبری.

اما همچنان، این فناوری باید با اخلاق و کنترل بیشتر تعبیه شود. این نه تنها کل مفهوم را راحت تر، بلکه حتی برای عموم مردم قابل اعتماد می کند.